神策数据迁移服务正式上线,以服务产品化迎战云迁移难题

发布时间:2022年05月15日
       ​从建立至今, 神策数据一向坚持“打造一家技能产品型公司”, 服务产品化是咱们坚持的产品准则。咱们期望能将服务作为神策的重要产品面向客户, 以协助客户更好地运用神策的产品。在日常服务客户的进程中, 咱们发现, 跟着企业客户的事务需求和场景不断调整与扩张, 云搬迁等相关需求越来越火急。怎么进行数据和体系的云搬迁规划与施行?怎么在搬迁进程中保证数据和事务的完好性、继续运转性以及应用程序的安全性?怎么统筹安全与本钱等一系列问题已然成为企业的搬迁之“痛”。近来,

神策「数据搬迁服务」已正式发布, 差异定制化的搬迁计划、自研的专属搬迁东西能够满意神策客户上云、下云、替换云厂商、因数据量添加从单机环境替换至集群环境等需求, 滑润、高效、低危险地完结数据在多个环境中的搬迁, 全面保证新体系安稳运转。一、神策「数据搬迁服务」, 加快客户云化转型(一)三大搬迁类型, 多样化服务自主挑选神策数据为客户供给三类搬迁服务, 能够针对客户的搬迁需求及事务场景, 为其匹配最合适的搬迁计划。别离如下:(1)规范搬迁服务规范搬迁通常是指将客户所运用的神策渠道的数据、装备信息等从老环境全体搬迁至新环境。当企业需求保证数据搬迁前后环境完全一致时, 便能够挑选规范搬迁服务。
       (2)API搬迁服务API搬迁是经过API接口把客户在神策剖析环境中的历史数据导出,

然后凭借东西把历史数据导入到新建的神策剖析环境中。当企业面对事务拆分, 需求将区分的多个事务交由不同安排别离办理时, 或许当公司事务兼并需求将多个事务进行整合时, 均能够挑选API搬迁服务。在搬迁期间, 企业的事务简直不会受到影响。(3)镜像搬迁服务镜像搬迁是指在同一个云厂商内, 将数据从一个区域搬迁到另一个区域, 比方企业将数据从阿里云的杭州区搬迁到香港区;或许将神策客户运用的vmware虚拟机搬迁到其他宿主机和存储资源上。镜像搬迁相对规范搬迁耗时更短, 企业能够依据实践事务需求挑选最合适的搬迁计划。(二)搬迁服务项目化, 全流程安全可控神策「数据搬迁服务」选用项目办理的方法, 从信息搜集、计划和资源评价、环境布置与晋级、流量搬迁以及搬迁后的验证与资源收回等, 全链路多环节保证数据安全与搬迁可控。立足于赋能企业多人物、多场景数据搬迁诉求, 在一个完好的搬迁服务流程中, 神策数据的运维工程师、专项服务司理、研制工程师、剖析师以及客户成功司理均参加其间, 满意客户在技能、事务以及服务等多方面的多样化和杂乱性需求。二、数据搬迁实践解读, 以服务产品化为客户带来价值神策「数据搬迁服务」现已过屡次实践验证, 自研的搬迁东西、完善的搬迁流程, 能够深刻理解客户在数据搬迁方面的需求和痛点;一起, 关于一些特别场景的客户需求, 咱们能够依据重复实践打造出「最契合客户需求、最大极限下降事务影响」的产品与计划。比方, 当客户环境中订阅了Kafka数据, 那么在部分数据搬迁完结后即可敞开, 无需长期等候搬迁。咱们能够经过两个实在场景中的数据搬迁实践, 来进一步了解神策「数据搬迁服务」。事例一:教培企业A产品线组合环境数据——单机搬迁至集群神策客户某教培企业A是一家专心于少儿教育的智能教育渠道, 重视少儿学习进程中的互动性与趣味性, 致力于提高孩子的爱好、知识面和专心力。近期, 由于企业A的事务方运用神策剖析的用户较多, 顶峰时刻查询速度较慢, 且神策智能运营计划越来越多, 所以考虑将神策剖析、神策用户画像、神策智能运营三条产品线所触及的40亿条数据从现在的单机环境搬迁至集群环境。起先, 企业A挑选了云厂商搬迁服务, 但在经过近一个半月的交流、搬迁操作后, 仍旧由于种种要素导致搬迁失利。
       为了能够赶快完结数据搬迁, 下降对日常事务的影响, 企业A尝试了神策的数据搬迁服务。首要, 神策数据的服务团队经过企业A提交的3张信息收集表, 完好地了解了企业A数据搬迁的布景和诉求。一起, 考虑到此前没有针对神策的产品线组合环境数据做大规划搬迁, 神策内部担任该项意图同学和研制、运维等人物进行了全体的危险评价和流程策划, 并完结了具体的计划拟定, 评价搬迁耗时为3天。在该项目中,

神策数据高档运维工程师施行搬迁, 资深研制工程师二线支撑、研制架构师做三线技能支撑, 高档项目司理做项目办理, 并依托于神策服务过的上百个搬迁项目经验总结, 保证搬迁前的各项预备作业和搬迁后的验证作业均经过规范化质量保证, 全面下降搬迁危险, 在约好的时刻内顺利完结了数据搬迁。企业A挑选云厂商和神策的搬迁比照事例二:稳妥企业B神策剖析环境数据——集群搬迁至集群某稳妥企业B与神策数据协作多年, 现在环境内存均匀运用率在85%左右, CPU均匀运用率高达90%, 且服务器无法支撑再次扩容, 因而企业B决议经过神策数据的搬迁服务来完结其在神策剖析环境中从集群到集群的数据搬迁, 总数据量大约在202亿条左右。由于企业B对Kafka有较高依赖性, 需求每天订阅数据后进行机器学习, 因而要求搬迁服务进程中影响Kafka订阅的时刻不能跨天。
       归纳考虑之后, 神策数据依据企业B供给的信息收集表, 进行了危险评价, 与企业B洽谈后决议依照两阶段进行搬迁:第一阶段搬迁前30天的数据,

待搬迁完结后, 客户能够正常敞开Kafka订阅;第二阶段搬迁剩下的Event数据, 此刻的搬迁不会影响客户订阅Kafka数据进行机器学习。从前期交流、搬迁预备以及搬迁进程, 到搬迁完结后的搬迁验证, 企业B对神策数据在服务进程中的专业与敬业给予了充分肯定, 并给神策搬迁项目组发出了表扬信!自建立以来, 神策数据一直坚持用强壮的产品功用、灵敏的装备、完善的服务来协助客户加快数字化运营, 此次「数据搬迁服务」的上线, 是神策数据服务产品化的重要晋级!接下来, 神策数据的系列规范化服务将连续上线, 以规范化的流程和定价为企业客户的相关服务需求带来更高效的解决计划, 敬请期待!